Data Analysis with Python

تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده (دیتاساینتیست ها) و تحلیلگران داده (دیتا آنالیست ها) است. این دوره شما را از مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون تا ساخت و ارزیابی مدل های داده هدایت میکند.

موضوعات پوشش داده شده شامل:
جمع آوری و وارد کردن داده ها

تمیز کردن، آماده سازی و قالب بندی داده ها

دستکاری فریم داده ها

خلاصه سازی داده ها

ساخت مدل های رگرسیون یادگیری ماشین

بهبود مدل

ایجاد پایپ لاین داده

شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از منابع مختلف وارد کنید، داده ها را تمیز و آماده کنید، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی  انجام دهید و تجسم های داده معنادار ایجاد کنید. سپس با توسعه مدل های رگرسیون خطی، چندگانه و چندجمله ای و پایپ لاین، روندهای آینده را از داده ها پیشبینی خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را ارزیابی کنید.

علاوه بر ویدیوهای آموزشی، شما با استفاده از آزمایشگاه ها و پروژه های عملی یاد خواهید گرفت و تمرین خواهید کرد. شما با چندین کتابخانه منبع باز پایتون، از جمله Pandas و Numpy برای بارگذاری، دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم دادههای جالب کار خواهید کرد. همچنین با scipy و scikit-learn برای ساخت مدل های یادگیری ماشین و انجام پیشبینی ها کار خواهید کرد.